Querétaro debe potenciar presencia de IA en sector del reciclado

La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de optimizar todo el ciclo de vida de los residuos, desde su generación, reciclado, hasta su disposición final.

Dicha tecnología ayuda al análisis de grandes volúmenes de datos, los sistemas inteligentes pueden predecir patrones de producción de basura, identificar oportunidades de reciclaje y mejorar la logística de recolección. Esta tecnología permite, a las ciudades, planificar con mayor precisión sus estrategias de gestión ambiental, reduciendo los costos y el impacto ecológico.

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En la actualidad, en el país, la industria del reciclado enfrenta grandes desafíos, como reducir la cantidad de residuos generados, optimizar el uso de recursos y bajar el consumo energético, en donde la IA aporta la capacidad de analizar datos masivos en tiempo real mientras que la automatización permite implementar cambios en la línea de producción, separación, reciclado y uso posterior en la economía circular.

En México, especialmente en sus entidades con visión industrial y alto crecimiento poblacional, como el estado de Querétaro, requiere explorar y hacer uso de nuevas soluciones en el manejo de sus residuos urbanos, orgánicos, plásticos y de manejo especial, que crecen en cantidad. Por ello, la IA, que irrumpe en todos los ámbitos del mundo digital y físico, permite eficientar muchos sectores, como el reciclado de desechos.

Señalan que Querétaro debe potenciar presencia de IA en sector del reciclado

En la entidad, se ha incrementado el porcentaje de reciclaje de los residuos hasta llegar al 30 por ciento de los 2.4 kilos per cápita que se generan diariamente, afirmó el presidente de la Asociación Nacional de Reciclaje; siendo los materiales que más han aumentado el reciclado, son 15 por ciento el plástico, el cartón y el metal, mientras que materiales como la madera son difíciles de disponer.

Al respecto, Nicodemus Sherwood, vicepresidente de Ventas y director general para América de TOMRA, señaló que la IA y el reciclaje deben tener una relación más intrínseca, no solo por una tendencia tecnológica del momento.

De acuerdo con datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en Querétaro, se generan diariamente un millón 650 mil kilogramos de basura, de los cuales solo el 20 por ciento recibe algún tipo de tratamiento. Los residuos alimenticios representan el 50 por ciento del total; los pañales desechables, el 11 por ciento y el resto corresponde a materiales como cartón, papel, plástico rígido, vidrio y escombro.

En el caso de Querétaro y el Bajío, señala que, en los parques industriales, que son sitios que generan grandes volúmenes y diversos tipos de residuos, desde plásticos y metales hasta materiales mixtos, se aprecia que el aprendizaje profundo sobre uso de la IA permite a los operadores crear nuevos flujos de materiales y acceder a datos valiosos para tomar decisiones informadas.

Indicó que, en zonas industriales como el estado, se generan grandes volúmenes de residuos industriales y su Hoja de Ruta 2030 ya establece objetivos ambiciosos, entre los que se incluyen metas de desviación y certificación para los grandes generadores de residuos. Para cumplir estos objetivos y seguir siendo competitivos, es esencial adoptar tecnologías de clasificación automatizadas y basadas en datos con uso de la IA.

Necesario nuevo modelo de crecimiento para el estado: UNAM

Según la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) el crecimiento urbano e industrial de Querétaro y el Bajío necesita un nuevo modelo de crecimiento para evitar graves problemas de manejo de residuos, contaminación y hasta movilidad. La universidad señala que el desorden urbano es enorme y hasta un 65 por ciento de las entidades como Querétaro, Ciudad de México, Estado de México, Nuevo León y Jalisco padecen de informalidad en sus nuevas edificaciones.

“Estimo que la IA será un motor clave de la economía circular de Querétaro, así como de la región y del país. Especialmente en un panorama en el que las regulaciones son, cada vez, más estrictas y la demanda de soluciones tecnológicas avanzadas por parte de los clientes sigue creciendo, la IA ofrece la escalabilidad, la precisión y la eficiencia necesarias para transformar el reciclaje industrial”.

Con información de: Juan Carlos Machorro