Beneficios de la IA para el rendimiento de los atletas

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) ha sido aplicada en diferentes momentos deportivos recientes transformando la forma de cómo se entrena, se juega y se disfruta el deporte. Surgen cinco ejemplos de cómo dicha herramienta está transformando el deporte.

1. En mayo de 2024, el Atlético de Madrid Femenino incorporó la IA a su estrategia para optimizar el entrenamiento, el análisis del rendimiento y la condición física de sus jugadoras. Agilizando la toma de decisiones de los entrenadores. Además, fue utilizada para optimizar la experiencia de los fanáticos de forma inmersiva y fortalecer la ciberseguridad del club.

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Esta iniciativa tecnológica integral, que abarca desde el almacenamiento seguro de datos hasta el desarrollo de herramientas como Player ID. En consecuencia, ha impulsado el avance tanto tecnológico como deportivo del club.

Al aplicar la tecnología a la escuadra, el Atlético de Madrid promueve la diversidad y la inclusión en el deporte. Al mismo tiempo, brindó ejemplos inspiradores para las futuras generaciones y aumentó la visibilidad del fútbol femenino.

2. Los datos en la Major League Baseball (MLB) son esenciales para muchos fanáticos. Es por ello que la liga utiliza inteligencia artificial para analizar datos del juego en 30 estadios para que los seguidores accedan a nuevas estadísticas. 

En 2023 actualizó su plataforma Statcast, herramienta automatizada de alta velocidad que analiza los movimientos de los jugadores y las habilidades atléticas en la MLB, reemplazando 5 de las 12 cámaras Hawk-Eye con cámaras de alta velocidad de cuadros.

Abriendo paso a la obtención de nuevos conocimientos a través de resultados de seguimiento biomecánico e impulsados por IA con el fin de generar nuevas estadísticas que se pudieran entregar a los fanáticos. 

¿Cómo mejora la IA para el rendimiento de los atletas?

3. La Asociación de Futbol inglesa (FA) utilizó inteligencia artificial para optimizar el rendimiento de los jugadores en el mundial de fútbol 2022. La federación recopiló y analizó datos del rendimiento físico de los jugadores, entregando información crucial para decisiones oportunas en el campo. 

La coordinación entre el cuerpo médico, entrenadores y nutricionistas, junto con el análisis predictivo y el aprendizaje automático, abrió las puertas a un futuro prometedor para el fútbol inglés, donde la IA se convirtió en una herramienta continua para futuros torneos.

4. Durante Catar 2022, una empresa de transmisión en vivo perfeccionó la emisión de los partidos para disminuir la latencia. Es decir, el retraso entre la captura del video y su reproducción en los dispositivos de los espectadores.

Una latencia menor es crucial para brindar una experiencia de contenido más fluida y sincronizada.  Especialmente en eventos deportivos en vivo donde cada segundo cuenta.

Con la ayuda de la herramienta aplicada a la escalabilidad, la empresa consiguió sus objetivos de la distribución de video de alta calidad, seguridad y monitoreo conable de la transmisión. Lo anterior derivó en una calidad de imagen óptima para aficionados. Asimismo, marcó los cimientos para mejores prácticas en las futuras transmisiones en vivo de la empresa. 

Tecnología aplicada al deporte

5. Un medio deportivo en Estados Unidos impulsó el contenido deportivo con inteligencia articial para analizar millones de horas de contenido y generar material nuevo casi en tiempo real para su audiencia. La IA automatizó la búsqueda de contenido, optimizando la producción y el acceso a material relevante mejorando la experiencia de sus espectadores. 

Dichos ejemplos muestran cómo la tecnología abona a la industria deportiva para brindar un mejor rendimiento a los atletas. Para otorgarles una mayor experiencia a los aficionados y gestionar de mejor manera los eventos deportivos. Por lo que la IA se traduce en productividad y escalabilidad para cualquier evento deportivo.