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¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial en los bienes raíces?

¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial en los bienes raíces?

México es el quinto país en la región de América Latina con mayor tasa de adopción de Inteligencia Artificial en los bienes raíces.

Lo que antes implicaba búsquedas y visitas físicas, hoy se realiza con unos clics aplicando Inteligencia Artificial en los bienes raíces

Jessica Ignot
|
23 de octubre 2024

La Inteligencia Artificial en los bienes raíces es una realidad y esta tecnología ha impulsado cambios acelerados en distintas industrias, como el sector inmobiliario, donde ha llegado para automatizar tareas y se usa como herramienta para la mejor la toma de decisiones.

De acuerdo con la investigación IBM Global AI Adoption Index 2023, cerca de 42% de las empresas globales ya usan esta clase de tecnología en sus procesos cotidianos y se proyecta que el número crezca exponencialmente.

En México también tendrá una mayor penetración, debido a factores externos como la llegada del nearshoring, un fenómeno caracterizado por la llegada de empresas que impulsará la demanda de soluciones prácticas, sencillas y estandarizadas.

Según el informe de HelloSafe sobre la cuota de mercado de la IA en el mundo, México es el quinto país en la región de América Latina con mayor tasa de adopción de Inteligencia Artificial en los bienes raíces.

Lo que antes implicaba largas búsquedas y visitas físicas, hoy se realiza con unos cuantos clics gracias a plataformas que utilizan IA.

En nuestro país, estas tecnologías han ganado popularidad y prometen cambiar la manera en que adquirimos propiedades.

Herramientas como el “machine learning” (aprendizaje automático) y los algoritmos de predicción permiten que estas plataformas identifiquen patrones en las preferencias de los compradores. Así, los usuarios reciben recomendaciones ajustadas a sus necesidades, desde el presupuesto hasta la ubicación, el tamaño y características específicas de una propiedad.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial en los bienes raíces?

La Inteligencia Artificial aplicada a la búsqueda de bienes raíces analiza grandes volúmenes de datos, como:

  • Precios
  • Ubicaciones
  • Tendencias del mercado
  • Preferencias del usuario.

¿Quién puede usarla?

Desde compradores primerizos hasta inversionistas experimentados, cualquier persona con acceso a internet puede beneficiarse de la IA en el sector inmobiliario.

¿Qué plataformas operan con IA?

  • Casai
  • TuHabi
  • La Haus

Además, empresas internacionales como:

  • Zillow
  • Redfin

¿Qué hacen algoritmos en los bienes raíces?

  • Generar perfiles de usuarios: Identifican las preferencias y necesidades específicas de cada usuario, como ubicación deseada, tipo de propiedad, rango de precio y características adicionales.
  • Realizar búsquedas inteligentes: Utilizan los perfiles de usuario para encontrar propiedades que se ajusten a sus criterios de búsqueda de manera más precisa y rápida.
  • Predecir tendencias del mercado: Analizan datos históricos y actuales para identificar patrones y predecir futuras tendencias en el mercado inmobiliario.
  • Ofrecer recomendaciones personalizadas: Sugieren propiedades similares a las que el usuario ha mostrado interés, así como nuevas opciones que podrían ser de su agrado.

Beneficios de la IA en la búsqueda de bienes raíces:

  • Ahorro de tiempo: La IA reduce significativamente el tiempo necesario para encontrar propiedades relevantes, al filtrar rápidamente una gran cantidad de opciones.
  • Mayor precisión: Los resultados de búsqueda son más precisos y personalizados, lo que aumenta las posibilidades de encontrar la propiedad ideal.
  • Mejor toma de decisiones: La IA proporciona información valiosa sobre el mercado y las propiedades, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones más informadas.
  • Experiencia de usuario mejorada: Las interfaces intuitivas y las recomendaciones personalizadas hacen que la búsqueda de bienes raíces sea más agradable.

Ejemplos de cómo funciona la IA en la búsqueda de bienes raíces:

Chatbots: Los chatbots pueden responder preguntas sobre propiedades, programar visitas y proporcionar información relevante en tiempo real.

Recomendaciones personalizadas: Al analizar el historial de búsqueda de un usuario, la IA puede sugerir propiedades similares o ubicaciones que podrían ser de su interés.

Valoraciones automáticas: Los algoritmos pueden estimar el valor de una propiedad en función de diversos factores, como ubicación, tamaño y características.

Realidad virtual: Los usuarios pueden realizar recorridos virtuales de propiedades desde la comodidad de su hogar, lo que les permite tener una mejor idea del espacio y tomar decisiones más informadas.

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