Para los Millennials, ver pantallas planas de televisión, o computadores, con varios recuadros, desde 4 hasta quizás 32, dependiendo del tamaño y de la resolución de la misma, ha sido tan común cómo para nosotros, la Generación X o  Baby Boom, eran los timbres de la casa.  Tanto por cuestiones de seguridad, cómo por el mismo hecho de que la tecnología ha hecho cada día más accesible el poder montar un sistema de CCTV (Circuito Cerrado de Televisión) para la vigilancia o monitoreo de calles, entradas, y hasta de los “antros”, la expansíon en el uso y desarrollo de aplicaciones para estos equipos, también ha tenido un crecimiento exponencial.

Ahora, viene la siguiente generación de un desarrollo más de #MentesDigitales que nos esetá permitiendo contar con esos mismos sistemas, pero no únicamente para fines de vigilancia o monitoreo, sino que, apoyados por la Inteligencia Artificial (AI), estos sistemas se han convertido en poderosos alimentadores de bases de datos que van recopilando información sobre datos demográficos, antropológicos y otras variables analizables, de forma que, al estar “grabando” lo que sucede al alcance de la cámara, no solamente se están almacenando imágenes, sino algoritmos desarrollados y enriquecidos con Inteligencia Artificial, permiten detectar gestos y rasgos en las personas y objetos que se filman, para después poder hacer análisis e identificaciones detalladas, basadas en esa misma información.

Imaginemos que una cámara de última generación, grabando un video en la entrada de una tienda departamental sobre una transitada avenida, y otra, que permite captar el flujo de las personas que siguen de largo en la calle.  Con las rutinas de identificación, se puede ir armando una base de datos segmentado, por los distintos datos que se pueden recopilar en las imágenes, cuántas personas pasan por ahí, pero por supuesto, no nada más eso, sino si fue un hombre o mujer, edad aproximada, raza, tipo de vestimenta, velocidad de traslado, si miraron hacia adentro de la tienda o no, si llevaban smartphones o iban escuchando música, etc., y de esa forma, derivado del análisis de toda esa información, esa tienda podrá tener un análisis certero porcentual de sus visitantes, y de los que no lo hacen, para poder crear estrategias y lograr que entren en próximas ocasiones.