Principales tendencias en el uso de inteligencia artificial para la salud pública: Gabino García

Dr. Gabino García Tapia, Profesor Titular de Tiempo Completo Definitivo en la Facultad de Contaduría, y Administración de la Universidad Nacional Autónoma de México.
Consejero del Observatorio Ciudadano de Querétaro

Actualmente, los procesos de desarrollo tecnológico en el contexto del uso de herramientas estadísticas avanzadas para la predicción de eventos, tendencias y sucesos también representan un proceso para el desarrollo de mejores condiciones en la salud de las personas, sobre todo en lo correspondiente a la optimización de recursos limitados en sistemas sanitarios.

Dentro de los proyectos de investigación que estoy desarrollando en conjunto con mi equipo de investigación, hemos definido esta tendencia de cambios en relación con el impacto de modelos predictivos capaces de procesar y analizar volúmenes masivos de datos para anticipar potenciales crisis en la atención de la salud, así como en temas de vigilancia epidemiológica proactiva, diagnósticos de alta precisión, y la toma de decisiones en distintos niveles de gobierno.

A pesar de la enorme utilidad de realizar procesamiento masivo de datos, también debemos considerar la dimensión ética en la implementación de estas herramientas digitales, porque hemos de recordar que los algoritmos (incluso los más refinados), traen retos tales como sesgos o prejuicios afectando la equidad en el análisis, las mencionadas “alucinaciones” en donde se genera información incorrecta o diagnósticos falsos, además de los riesgos en privacidad y ciberseguridad.

Por esta razón, es esencial recordar que la IA todavía sigue siendo una herramienta, que al igual que un martillo, puede ser utilizada para construir o destruir, donde la diferencia del resultado depende del sujeto que lo utilice.