La IA en la mercadotecnia: Visión Tec

Gabriel Héctor Carmona Olmos*

La analítica de datos es un componente fundamental de la mercadotecnia, ya que contribuye a encontrar hallazgos o ‘insights’ que explican la forma en que el consumidor siente, piensa o actúa con la intención de brindar soluciones relevantes para el mercado. Para ello, se ha empleado tanto la investigación cualitativa, que tiene por objetivo explicar el porqué de determinado comportamiento en el consumidor, como la investigación cuantitativa, que nos permite identificar patrones a partir de frecuencias de datos que se convierten en información útil para la toma de decisiones.

En la actualidad, gracias a la llegada de la inteligencia artificial (IA), es posible fusionar, de manera eficiente, ambos aspectos: por una parte, en la investigación cualitativa, permite el análisis de textos, audios y videos, considerando los sentimientos e intenciones de las expresiones de comunicación; por otra parte, en la investigación cuantitativa, permite el análisis de gran cantidad de datos mediante Machine Learning para establecer recomendaciones a los consumidores conforme a la información generada a partir de las bases de datos.

Es cierto que, apenas, estamos viendo la punta del iceberg y que las organizaciones, cada vez más, podrán fortalecer su toma de decisiones tanto con elementos cualitativos como cuantitativos soportados con inteligencia artificial. ¿Qué tanto su organización emplea la inteligencia artificial en su estrategia de mercadotecnia? Habrá que prepararnos para ello y esto es oro molido.

*Doctor en Ciencias con Concentración en Mercadotecnia (North Carolina University) y Análisis de Datos (Universidad de Texas en San Antonio), Maestría y Licenciatura en Administración con Certificaciones Digital Transformation y Entrpreneurship por Alibaba Group. Profesor del Tecnológico de Monterrey, Campus Querétaro, con el objetivo de generar soluciones relevantes para el mercado.

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