Durante su amplia y rica historia, la humanidad ha presenciado diversos cambios que han afectado profundamente la forma en la que convivimos y colaboramos como especie. Las revoluciones industriales son prueba de ello en el desarrollo de modelos productivos y económicos tales como la aparición de las grandes industrias en contraste con los antiguos talleres artesanales. Así, el día de hoy nos enfrentamos a otro cambio fundamental en la sociedad global, la irrupción y difusión de la inteligencia artificial como herramienta de productividad, acceso y uso de la información disponible, que plantea nuevos desafíos para nuestra dinámica de vida.

A pesar de ser una herramienta relativamente nueva, mucho se ha escrito y discutido sobre las oportunidades y retos que esta nueva tecnología ofrece para la humanidad, y por ello, es sumamente importante tener claro qué es la denominada “inteligencia artificial”, como se diseñan esos modelos, y cuáles son las capacidades con las que actualmente cuentan.

En primer lugar, la inteligencia artificial representa modelos estadísticos altamente sofisticados que permiten analizar datos tanto cuantitativos (como cantidades en peso, altura, volumen), como cualitativos (como categorías, características, denominaciones), principalmente para procesos que permiten clasificar o predecir alguna cosa que sea de nuestro interés.

En ese sentido, los modelos de inteligencia artificial más comunes actualmente están relacionados como grandes modelos de lenguaje (large language models o LLM, en inglés), o con procesos llamados heurísticos (diseñados para dar una respuesta lo suficientemente buena con la información con la que se cuenta), tales como las redes neuronales artificiales o el “aprendizaje de maquinas” (machine learning, en inglés); esto por supuesto, entre otros modelos de inteligencia artificial que actualmente se encuentran disponibles en esa industria.

A partir de ello, estos modelos ofrecen una respuesta, lo suficientemente buena (pero no perfecta), a un problema o pregunta determinada, tomando una base de datos determinada, en la cual fueron entrenados mediante un proceso de prueba y error (iterativo), hasta que logran una respuesta con un ajuste estadístico lo suficientemente bueno para responder a un problema complejo.

Esto quiere decir, que los denominados modelos de inteligencia artificial, sólo son denominamos como “inteligencia” debido al proceso de prueba y error al que son sujetos para obtener una respuesta, pero con un grado limitado de intuición, lo que representa una limitante importante en sus procesos de análisis; es decir, analizan datos, pero no tienen ningún grado de comprensión de los mismos; por ello, no representan en sí una inteligencia como tal, sólo un proceso de análisis de datos que presentan una respuesta determinada.

A pesar de estas limitantes, estos sistemas cuentan con mucha popularidad en diversos ámbitos, tanto en lo social, como en lo laboral y educativo, en donde representan un enorme reto para la dinámica de clase, diseñada en torno a una interacción entre profesor y estudiantes, y que en los últimos años ha puesto un mayor énfasis en la producción de evidencias educativas como principal resultado del proceso de enseñanza-aprendizaje, en vez de buscar contribuir con el desarrollo integral del ser humano.

Al traducir esta realidad al mundo laboral, este tipo de herramientas permitirán fortalecer las competencias profesionales, el grado de productividad de las y los trabajadores, además de generar nuevos esquemas de trabajo y colaboración en prácticamente todas las áreas en todas las industrias.

Para explicar la forma en cómo se están introduciendo estos sistemas en nuestra vida laboral, voy a incluir tres ejemplos, en el ámbito industrial, el ámbito tecnológico y finalmente, el ámbito educativo.

En lo que corresponde al ámbito industrial, uno de los ejemplos más sobresalientes a nivel global es el caso de la empresa Amazon y sus centros logísticos automatizados con robots impulsados por inteligencia artificial ubicados en Shreveport (Luisiana, EE.UU.), que operan en forma independiente muchas de las actividades más relevantes en las instalaciones de dicha empresa multinacional, y que le ha permitido contar con la posibilidad de reducir tiempos de entrega en forma bastante competitiva.

En el ámbito tecnológico, Nvidia, una de las empresas multinacionales que más ha invertido recursos en el desarrollo de estos sistemas, ha comunicado recientemente su modelo operativo “Cosmos”, que representan un conjunto de modelos diseñados para el desarrollo de la IA física, que puede operar funcionalmente en el mundo tangible, resolviendo problemas de alta complejidad.

En lo que corresponde al ámbito educativo, algunas instituciones de educación superior están introduciendo los llamados “gemelos digitales”, una interesante propuesta, pero prematura e incompleta, dado que no se ha acompañado este desarrollo en conjunto con el fortalecimiento de los derechos laborales de sus trabajadores, dado que el gemelo digital es propiedad de la empresa, y por ello, es un activo que seguirá en sus funciones a pesar de que la persona ya no pertenezca a la organización, o incluso cuando ya no continue existiendo, seguir produciendo rentabilidad para la empresa, es decir, una explotación a perpetuidad.

Por eso, debe ser imperativo incluir temas de ética y valores en los negocios, como un punto obligatorio a considerarse en este desarrollo, ya que, como bien sabemos, los cambios tecnológicos a gran escala suelen venir acompañados de cambios sociales y económicos que representarán cambios importantes la población global, fortaleciendo a algunos y afectando a otros, además de presentar una creciente brecha tecnológica entre distintas generaciones.

Este punto es de suma importancia, ya que una falta de entendimiento de la importancia de los valores y principios éticos puede llevar a una situación problemática en el futuro; recordemos que hace 100 años nadie cuestionaba la importancia social de los automóviles diseñados con motores de combustión interna, y ahora nos enfrentamos a problemas medioambientales y climáticos por el uso de energías sucias creadas con combustibles fósiles; en el pasado, la falta de ética en el desarrollo tecnológico ha provocado problemas en el presente que ponen en riesgo la sobrevivencia de las generaciones futuras. Un punto que no debe ser tomado a la ligera.

Para enfocarnos en el tema, las oportunidades que presentan estos modelos de inteligencia artificial en los derechos económicos pueden observarse en forma práctica en las políticas públicas diseñadas en nuestro país, por ejemplo, como un punto fundamental que permita lograr las jornadas de 40 horas en México, sin dañar la competitividad de las empresas y cumpliendo con el mandato social de garantizar una vida laboral de calidad, que permita el disfrute y goce de derechos tanto laborales, como sociales y familiares, al liberar la carga de trabajo mediante el uso de modelos digitales para desempeñar actividades estandarizadas y repetitivas en las funciones de la persona trabajadora.

Pero, dada la experiencia pasada con los retos que presentan los desarrollos tecnológicos a gran escala para los derechos de la población, es urgente que se comience a discutir el diseño de iniciativas de leyes orientadas a proteger los derechos digitales de la población, para que la identidad, rostro, voz, pensamiento y productividad intelectual se garanticen en todas las naciones del mundo, y permitan que podamos ser dueñas y dueños de nuestra identidad.

LO MÁS VISTO

[ Ver más ]